2022年3月5日，由教务处主办、计算机科学与技术系承办的“人工智能的应用、改进及创新”讲座在“钉钉”平台举行。我院1300余名师生共同观看了北京邮电大学世纪学院计算机科学与技术系副教授、国际信息技术大会名誉主席齐光磊老师的演讲。

齐老师首先谈到了人工智能相关的就业前景和专业建设情况。人工智能的热潮席卷了全球，国内诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技、云从科技等优秀人工智能初创企业。普通高校也相应国家号召，为培养AI人才、储备AI力量做出了巨大的贡献。截至2019年4月，已有35所高校设置了人工智能新专业，新增96所高校设置智能科学与技术专业，50所高校把人工智能领域人才培养纳入“双一流”培养方案。 2019年11月22日，据不完全统计，国内已成立43所人工智能学院和研究院。

齐老师接着谈到了人工智能和机器学习。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习是什么？最早的机器学习的定义来自于Arthur Samuel。他定义机器学习是让计算机在不被明确编程的情况下具有学习的能力。机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。

齐老师随后谈到了人工智能在当下互联网信息社会的应用情况。机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习如预测房价问题、肿瘤诊断问题、鸡尾酒宴问题。基于直方图的图像去雾系统，基本思想是把原始图像的灰度统计直方图变换为均匀分布形式，从而达到增强图像整体对比度的效果；基于K-means聚类算法的图像分割，以聚类算法进行图像分割就是将图像空间中的像素点用相对应的特征向量表示，根据它们在特征空间的相似性对特征空间进行分割，然后将其映射回原图像空间，得到分割结果；基于小波技术的图像融合，输出的合成图像往往能够保持多幅原始图像中关键信息，进而对目标进行更精确、更全面的分析和判断提供条件。除此之外，人工智能在医学和道路建设上也具有广泛应用。

齐老师谈到了人工智能在计算机视觉领域的改进及创新。齐老师表示，学好人工智能可以取得的成果也是考研就业的敲门砖，人工智能与现有各式各样的机器人结合成智能机器人是顺理成章且正在如火如荼进行的科研工作。未来还会发展出更复杂的机器人，譬如具有感情和品位的多用途机器人，可照顾儿童、护理老年人、陪伴孤独者等，未来还需要新一代去探索发现与发明。

计算机科学与技术系 供稿