2024年12月8日，由教务处主办，自动化系承办的“AIGC如何促进未来的职业技能变革”讲座在“钉钉”平台举行。我院400余名师生共同观看了北京中物汇智科技有限公司陈星浩老师的演讲。

首先，陈老师简单介绍了什么是AIGC以及新技能需求的变化趋势，AIGC即人工智能生成内容，是指基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。它是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志，标志着人工智能从计算智能、感知智能向认知智能的进阶发展。随着AIGC的不断发展，对人类工作带来了巨大冲击。以特斯拉等厂商为例，其机器人在工作速度和成本上具有明显优势。未来，蓝领工作者可能需要与机器人竞争，缺乏必要的职业技能，可能会在竞争中处于劣势。从事重复性基础工作的白领工作在未来2-3年内就有可能被AI替代。另一方面，AIGC人才供需结构性失衡，热招岗位偏技术岗位，以算法工程师、自然语言处理、图像识别等研发人才为主，热投岗位则以AI产品经理类、运营类等非技术岗位居多。这表明市场对AIGC领域的人才需求呈现出多元化的特点。在AIGC领域，图像识别、算法研究员、深度学习岗位因其技术难度大、市场前景广阔而备受追捧。随着AIGC技术的不断成熟和应用场景的拓展，预计未来AIGC招聘市场将持续保持火爆态势。

随后，陈老师指出在人际关系与人机协作技能变革方面，AIGC虽然在很多方面展现出强大的能力，但它们缺乏情感认知。而人类能够通过感知他人的情绪、理解他人的需求，从而在团队协作中发挥不可替代的作用。现在的沟通方式多为表演性社交和单向表达，如发朋友圈、听小说等，这使得真正的人际互动能力在逐渐下降。而医患矛盾、同事关系、向上管理、商务谈判等方面，AI处理不了，这些场景都凸显了人际协作能力的重要性，是AI无法替代的。在AIGC时代，要学会主动提问，构建自己的学习方式和路径。主动提问能够激发思考，深入探索问题的本质。找到适合自己的学习方法，在快速变化的时代中不断提升自己。源监控与美感追求，这是AI时代人类需要具备的能力。源监控是指了解自己的优势和不足，以便在面对问题时能够采取合适的策略。同时，AI虽然在很多方面表现出色，但在美感的把握上远远不如人类，人类对美感的追求能够创造出更具价值的作品和体验。

系统思维与数据决策能力提升也至关重要。在AIGC时代，了解计算机原理是与AI协作的基础。通过掌握计算机原理，我们可以更好地理解AI的工作方式，与AI进行有效的协作，通过与AI的互动，不断学习和提升自己的技能，实现人机共同进步。学会用决策树等工具进行系统决策，通过玩一些模拟游戏，可以帮助我们理解复杂控制和蝴蝶效应。例如，在物流企业中，我们需要根据市场需求、运输成本、配送效率等因素，优化物流路线和配送方案，提高企业的竞争力。同时，我们还可以通过与AIGC技术的结合，利用AI的数据分析和预测能力，为决策提供更准确的依据。

在AIGC时代，提升职业技能还可以从参与集体活动、练习面对面沟通、建立信任感等方面开始。集体活动中，我们可以锻炼自己的沟通技巧、团队协作能力和问题解决能力。练习面对面沟通能力，在与他人沟通时，要注意表达的充分性和准确性，让对方能够清楚地了解我们的想法和意图。同时建立信任感也是提升职业能力的重要环节。在工作中，我们应该注重细节，关注他人的需求，及时给予帮助和支持，珍惜他人对我们的信任，做到言行一致，遵守承诺，不断提升自己的专业素养和能力水平。

最后，陈老师总结AIGC的不断发展不仅给我们带来了巨大的机遇，同时也带来了一系列挑战。AIGC技术的发展使得生产力得到了极大的提升，这种生产力的爆炸为人们带来了更多的创新和职业发展机会。另一方面，随着AIGC技术的发展，人类与计算机的竞争日益激烈。在一些重复性基础工作上，人类可能会被AI替代，甚至一些传统工作岗位会消失。同时，AIGC技术的发展也会创造出一些新的工作岗位，但这些岗位需要人们具备新的技能和知识。面对这些机遇和挑战，我们需要积极应对，寻找解决方案，以保证AIGC技术的健康发展,并通过AIGC技术的平台为社会培养更多的高素质人才，推动经济和社会的发展。

自动化系 朱瑗瑗供稿