教通〔2026〕101号
各教学单位:
为全面检验我院“人工智能赋能教学改革”数智化课程建设项目实施成效,扎实推进人工智能与课堂教学深度融合,依据学院课程建设项目管理相关规定,学院对2025年立项的8项数智化课程建设项目开展结题验收评审。本次验收围绕项目建设完成度、AI教学融合落地成效、教学资源产出质量、教学方法创新等维度开展综合评审,结合专家评审意见,现将结题验收结果公布如下:
“人工智能赋能教学改革”数智化课程建设结题验收结果表
序号 |
课程名称 |
课程类别 |
课程负责人 |
团队成员 |
验收结果 |
1 |
新媒体运营实训 |
专业教育课程 |
王媛 |
陈哲 |
优秀 |
2 |
计算机组成原理 |
专业教育课程 |
李志刚 |
贺娜娜、冯新元、田岩峰 |
优秀 |
3 |
游戏原画设计 |
专业教育课程 |
马天容 |
朱颖博、刘颖、李玲、盛立言 |
优秀 |
4 |
游戏特效设计 |
专业教育课程 |
张岩 |
陈薇、马天容、董其廷、刘颖 |
优秀 |
5 |
高级语言程序设计C |
专业教育课程 |
刘芳 |
杨汀、李海涵、贺娜娜、冯新元、贺素杰 |
良好 |
6 |
视听语言 |
专业教育课程 |
张坤 |
张坤、路彩虹 |
良好 |
7 |
机器学习 |
专业教育课程 |
齐光磊 |
梁燕青、李海涵、贺素杰 |
良好 |
8 |
业务数据分析实战 |
专业教育课程 |
陈哲 |
王媛 |
通过 |
本次8项数智化课程建设项目均已完成立项建设方案全部任务,阶段性成果丰富完整,人工智能教学工具应用规范,形成了适配专业课程的数智化教学模式,全部顺利通过结题验收。现就后续成果推广、持续优化工作提出要求:
一、深化成果优化迭代。各课程团队以结题成果为基础,持续完善AI配套教学资源、案例库、实训任务,常态化更新教学内容;建立课程数智化教学持续改进机制,定期开展教学复盘,不断提升AI赋能课堂实效,充分发挥数智化课程在人才培养中的支撑作用。
二、严守AI教学使用规范。持续落实科研诚信与学术规范要求,坚持合理、适度运用生成式人工智能开展教学;课堂教学中持续强化学生自主思考训练,规避过度依赖AI造成思维弱化问题,形成标准化AI课堂使用引导方案。
三、推进成果共享推广。系统梳理项目建设过程中的典型案例、教学改革论文、数字化教学素材。学院也将在院内开展教研分享会、数智化课堂建设研讨会等,打造可复制、可迁移的AI教学改革样板,供全院各课程借鉴学习。
教务处
2026年6月30日